老板身边的本地 AI 参谋

把企业经验,沉淀成 AI 资产

产品资料、报价规则、售后案例、项目复盘和制度流程,交给大牛整理。老板随时问,员工少重复解释。

本地可用经验资产老板直接问
大牛应用主界面
老板只管问
资料整理、模型路由和证据核查都在后台。
老板真正需要的

不是多一个系统,是让经验留在企业里

关键经验散在项目和售后里
报价口径、故障处理、项目复盘没有统一入口
新人和销售反复问同样的问题
产品形态

前台像参谋,后台沉淀资产

老板直接问结论;团队把资料交进来,少重复解释、少翻旧文件。

大牛 App 产品界面
经验资产增强

资料不是被监控,是被主动沉淀

大牛只学习企业主动投喂的资料、案例和复盘。能回答的直接用,依据不足就提醒补资料。

资料进来
文档、表格、图片、案例复盘统一进入整理队列。
经验成形
按产品、流程、故障、制度沉淀成经验资产。
证据召回
先找企业自己的依据,再给短答案。
模型增强

让小模型少猜

不把小模型包装成万能大脑。大牛先找企业自己的证据,再给短答案。

DeepConf 给我们的启发
置信度的价值不是炫技,而是少走错路。当前先做快速增强和关键问题复核。
裸本地模型常见路径
快,但容易凭感觉回答。

适合闲聊,不适合业务决策。

普通 RAG常见路径
能查资料,但不一定查准。

召回错了,答案一样会偏。

大牛参谋推荐路径
先找证据,后给答案。

日常问题快答,关键问题复核。

快速模式
日常问题优先快
少废话,先给结论。
增强模式
关键问题多路复核
报价、故障、制度类问题自动更谨慎。
后续升级
置信度过滤
后续接入更细的置信度过滤,让小模型少走弯路。
大牛本地一体机
本地部署

核心知识,放在自己手里

一台本地 AI 设备。接入内网,打开入口就能问。

断网可用
部署在企业本地网络,核心资料不出门。
算力可选
Mac mini、V100、A100,按场景和预算配置。
入口统一
老板和团队打开入口,直接问大牛。
落地路径

先跑通一个值钱场景

不一口吃掉全公司。先把最依赖人的场景做透。

01
现场盘点
先找最值钱、重复解释最多的场景。
02
沉淀资料
把文档、表格、复盘和历史案例交给大牛。
03
拿问题验
能答什么、答不准什么、还缺什么,一次看清。
04
本地交付
设备进内网,老板和团队直接问。
企业知识体检

看看哪些经验已经能被直接问

用一批真实资料跑一次。老板能问什么、团队还能少解释什么,一次看清。

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